早在2011年，国务院颁布的《中国儿童发展纲要2011-2020年》中，就提出要“推广面向儿童的图书分级制”，2016年国家新闻出版广电总局印发的《全民阅读“十三五”时期发展规划》中，更是明确提到要“借鉴国外阅读能力测试”。
长久以来，国内对分级阅读的概念停留在以年级、年龄分级的“推荐书单”，忽略了学生真正的个性需求。近些年机构引进的分级阅读产品，也多为英文分级阅读这一“舶来品”。当前，中文分级阅读还是襁褓之中的新生儿，标准、产品等仍是雏形。
而国外的分级阅读体系早已成熟，并覆盖了美国90%的公立校。但成熟的英文分级体系对于中文来说却只能参照，无法复制，中文分级面临的困难重重。
由于中文的语言结构和英文非常不同，很难量化评估。对中文的评估同时还要考虑儿童的心理和生理、社会和区域的长期影响等多方面因素，这是一个非常浩大的工程。从研究资源的角度看，中文分级阅读的标准和框架的开发与制定需要大量时间、实际研究样本、人力物力，所以并不能在短时间内完成这个课题。
中文分级阅读领域另一遭到诟病的现象是技术重于内容，打 AI 概念重于打磨学习产品。业内人士分析称，目前中文最基本的语料库都还不健全，中文语音、语义的复杂程度也相当高，中国儿童的语料库、阅读资源库、母语测评方法，这些基础工作需要先做扎实，才能谈技术。
可喜的是，国内分级阅读先行者已经联合国内近万家公立学校，在借鉴蓝思的数学模型基础上，利用深度学习算法和大数据算法进行中文分级阅读的深度探索。
2018年8月30日，甘肃省教育科学研究院启动了“中文分级阅读监测与评估项目”。此外，吉林、辽宁、黑龙江、河北、河南、山东、山西、湖北等省已开始进入了中文分级阅读的常态化使用阶段。
在教育信息化大背景下，若能建构出版业、教育机构和技术端的合作，中文分级阅读利用智能技术手段真正实现“因材施教”可展望。
